İçeriğe geç
Muhammed Ali Bilgin
Menü
00 / Giriş

Muhammed Ali BilginBilgisayar Mühendisliği öğrencisi · Yapay zekâ ve makine öğrenmesi

Gerçek problemler için uçtan uca yapay zekâ çözümleri.

Yapay zekâ, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve ses işleme alanlarında; veri hazırlamadan model eğitimine, değerlendirmeden canlı demoya kadar uçtan uca çalışan projeler geliştiriyorum.

Aşağı kaydır

Hakkında

Selçuk Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisiyim; öncesinde 2022–2024 yıllarında Karabük Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) okudum. Yapay zekâ, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve ses işleme alanlarında uygulamalı projeler geliştiriyorum.

Derin öğrenme tabanlı ses sınıflandırma, RAG tabanlı bilgi erişimi, veri ön işleme, model eğitimi ve değerlendirmesi ile yapay zekâ uygulamalarını canlı demo ortamlarına taşıma konularında deneyim kazandım. Gerçek problemlere yönelik, uçtan uca çalışabilen çözümler üretmeye odaklanıyorum. İngilizce seviyem B2.

Yetkinlikler

Diller

  • Python
  • C#
  • SQL
  • TypeScript
  • JavaScript

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi

  • PyTorch
  • scikit-learn
  • Sentence Transformers
  • librosa
  • SciPy
  • pandas
  • numpy

NLP ve LLM

  • RAG
  • Hibrit arama (BM25 + embedding)
  • Ollama
  • LLM entegrasyonu

Web ve backend

  • ASP.NET Core MVC
  • Entity Framework Core
  • FastAPI
  • React
  • Tailwind CSS

Veri ve altyapı

  • PostgreSQL
  • SQLite
  • Docker
  • Hugging Face Spaces
  • Render
  • Git
  • GitHub

Projeler

  • Turkuaz ses dalgası ve altında frekans bantlarını gösteren spektrogram çizimi

    CİK-SÖR — Tavuk Seslerinden Solunum Yolu Hastalığı Erken Uyarı Sistemi

    Kümes ses kayıtlarındaki tavuk vokalizasyonlarını ayıklayıp derin öğrenmeyle analiz eden ve solunum yolu hastalığı şüphesini, hangi frekans bandının karara etki ettiğini göstererek açıklayan biyoakustik bir erken uyarı prototipi.

    • Python 3.11
    • Google Perch v2 (ONNX Runtime)
    • PyTorch (dikkat tabanlı Multiple Instance Learning)
    • librosa
    • SciPy
    • scikit-learn
    • pandas
    • Gradio
    • Hugging Face Hub/Spaces
    • pytest
    • ruff
    • Git (Conventional Commits)
  • Üst üste duran belge sayfaları ve numaralı kaynak işaretleriyle bağlanan bir cevap kartı çizimi

    Yerel-PDF-RAG: Kaynak Gösteren PDF Soru-Cevap Sistemi

    Yüklediğin PDF'lere Türkçe soru sorabildiğin, her cevabı belge ve sayfa numarasıyla kaynak göstererek veren, tamamen kendi bilgisayarında çalışan bir RAG uygulaması.

    • Python 3.11
    • FastAPI
    • Pydantic
    • SQLite (FTS5/BM25)
    • numpy
    • Sentence Transformers (multilingual-e5-small)
    • Ollama
    • Qwen3.5 4B
    • pdfplumber
    • pypdf
    • snowballstemmer
    • React
    • TypeScript
    • Vite
    • Tailwind CSS
    • PDF.js
    • pytest
    • Playwright
    • Groq API (Qwen3.8 27B)
    • Docker
    • Hugging Face Spaces
  • Başvurudan nihai karara uzanan, birbirine bağlı beş aşamalı akış çizimi

    Staj Otomasyonu

    Öğrenci, komisyon, KPTO ve şirket arasındaki staj süreçlerini başvurudan nihai değerlendirmeye kadar tek platformda yöneten web uygulaması.

    • C#
    • ASP.NET Core MVC (.NET 10)
    • Entity Framework Core
    • ASP.NET Core Identity
    • PostgreSQL
    • Supabase Storage
    • Razor
    • HTML
    • CSS
    • JavaScript
    • Docker
    • Render
    • Brevo API
    • GitHub

İletişim

Bu kanallardan ulaşabilirsiniz.